Nous avons conçu et déployé une plateforme data centralisée permettant à l’entreprise de reprendre le contrôle total sur ses données, tout en préparant efficacement leurs usages avancés en Business Intelligence et en Intelligence Artificielle.
Cette infrastructure unifie plus de 15 sources de données hétérogènes (outils métiers, bases de données, fichiers, APIs, solutions SaaS…) au sein d’un socle unique, fiable et scalable.
L’objectif : supprimer les silos, garantir la cohérence des données et offrir une base robuste pour l’analyse, le pilotage et l’automatisation intelligente.
La plateforme a été pensée dès le départ pour répondre à des enjeux concrets :
centralisation et normalisation des données,
automatisation des flux de collecte et de mise à jour,
exposition des données aux outils BI,
alimentation de modèles IA (reporting avancé, prédictions, assistants intelligents, agents IA, etc.).
L’architecture mise en place permet à l’entreprise de passer d’une donnée dispersée à une donnée exploitable, en temps quasi réel, tout en respectant les exigences de performance, de sécurité et d’évolutivité.
Visualisation de l’architecture data centralisée autour d’un DataHub unique.
Flux automatisés de collecte, transformation et synchronisation des données.
Diffusion des données vers les outils de Business Intelligence.
Fondation prête à alimenter des modèles d’Intelligence Artificielle et de prévision.
Vue d’une plateforme logicielle centralisant l’ensemble des sources de données de l’entreprise.
Connexion et supervision de multiples outils métiers (ERP, CRM, bases de données, SaaS, APIs).
Suivi en temps réel de l’état des synchronisations et de la fiabilité des flux.
Pilotage simplifié de l’infrastructure data depuis une interface unique.
Nous avons conçu et déployé une plateforme data centralisée permettant à l’entreprise de reprendre le contrôle total sur ses données, tout en préparant efficacement leurs usages avancés en Business Intelligence et en Intelligence Artificielle.
Cette infrastructure unifie plus de 15 sources de données hétérogènes (outils métiers, bases de données, fichiers, APIs, solutions SaaS…) au sein d’un socle unique, fiable et scalable.
L’objectif : supprimer les silos, garantir la cohérence des données et offrir une base robuste pour l’analyse, le pilotage et l’automatisation intelligente.
La plateforme a été pensée dès le départ pour répondre à des enjeux concrets :
centralisation et normalisation des données,
automatisation des flux de collecte et de mise à jour,
exposition des données aux outils BI,
alimentation de modèles IA (reporting avancé, prédictions, assistants intelligents, agents IA, etc.).
L’architecture mise en place permet à l’entreprise de passer d’une donnée dispersée à une donnée exploitable, en temps quasi réel, tout en respectant les exigences de performance, de sécurité et d’évolutivité.
