Nous avons conçu et déployé une base de connaissances intelligente reposant sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), permettant aux entreprises de rechercher, interroger et exploiter efficacement de grands volumes de données internes.
La solution se connecte directement aux logiciels métiers de l’entreprise, notamment SharePoint, aux bases de données SQL, ainsi qu’à d’autres sources documentaires (fichiers PDF, documents bureautiques, images, dossiers partagés, etc.).
L’ensemble des contenus est collecté, structuré et indexé afin de rendre l’information facilement accessible, même au sein de volumes de données importants et hétérogènes.
Le système intègre une gestion avancée de l’indexation, du tracking et des métadonnées, permettant de retrouver rapidement des informations clés, des contextes précis ou des documents spécifiques.
Grâce à l’utilisation de bases de données vectorielles open source, la recherche ne se limite pas à des mots-clés : elle s’appuie sur la compréhension sémantique des contenus pour fournir des réponses pertinentes et contextualisées.
La base de connaissances est dynamique : tout ajout, modification ou suppression de document est automatiquement pris en compte et réindexé dans le moteur RAG.
Cela garantit une information toujours à jour et exploitable, tout en offrant une expérience de recherche fluide via une interface conversationnelle alimentée par l’IA.
Connexion de la plateforme aux logiciels métiers de l’entreprise.
Accès aux bases de données SQL et aux espaces documentaires (SharePoint).
Prise en charge de fichiers PDF, documents et images.
Centralisation des contenus dans une base de connaissances unique.
Indexation automatique et gestion des métadonnées.
Interface de recherche conversationnelle alimentée par l’IA.
Connexion avec un modèle de type ChatGPT pour interroger la base.
Recherche sémantique basée sur des bases de données vectorielles.
Accès rapide aux informations pertinentes dans de grands volumes de données.
Mise à jour dynamique des résultats selon l’évolution des documents.
Nous avons conçu et déployé une base de connaissances intelligente reposant sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), permettant aux entreprises de rechercher, interroger et exploiter efficacement de grands volumes de données internes.
La solution se connecte directement aux logiciels métiers de l’entreprise, notamment SharePoint, aux bases de données SQL, ainsi qu’à d’autres sources documentaires (fichiers PDF, documents bureautiques, images, dossiers partagés, etc.).
L’ensemble des contenus est collecté, structuré et indexé afin de rendre l’information facilement accessible, même au sein de volumes de données importants et hétérogènes.
Le système intègre une gestion avancée de l’indexation, du tracking et des métadonnées, permettant de retrouver rapidement des informations clés, des contextes précis ou des documents spécifiques.
Grâce à l’utilisation de bases de données vectorielles open source, la recherche ne se limite pas à des mots-clés : elle s’appuie sur la compréhension sémantique des contenus pour fournir des réponses pertinentes et contextualisées.
La base de connaissances est dynamique : tout ajout, modification ou suppression de document est automatiquement pris en compte et réindexé dans le moteur RAG.
Cela garantit une information toujours à jour et exploitable, tout en offrant une expérience de recherche fluide via une interface conversationnelle alimentée par l’IA.
